QuantumQuipu Team

Somos la comunidad latina más grande de Computación Cuántica, impulsando y empoderando Latinoamérica.

Quantum Scientists Staff

Teófilo Vargas Auccalla

Universidad Nacional Mayor de San Marcos / Grupo de Física Teórica

Chachi Rojas Ayala

Universidad Nacional Mayor de San Marcos / Grupo de Métodos Computacionales Aplicado a Nanomateriales

Enrique Solano

Kipu Quantum / Quanvia

André Tanus Cesário

Universidad Federal de Minas Gerais

Quantum Fellows

Ricardo Quispe

Quantum Technology Lead

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BSc. en Física por la UNMSM, 3 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos y 4 años inmerso en programas de Computación Cuántica Globales: Qiskit Global Summer School, QxQ/TheCodingSchool, Womanium Global Quantum Program, Quantum Game Jam y QWorld. Ganador categoría especial Quantum Games Hackathon 2023, Quantum Intern en Cyrrup (India) desarrollando QC for real-world problems, Fundador y Presidente en Python Club for Physicists; Fundador y Quantum Technology Lead en QuantumQuipu. Continuamente impulsando el empoderamiento de la comunidad hispana a través de múltiples proyectos de física computacional y Computación Cuántica.

Gustavo Valdivia

Quantum Fellow

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Ph.D. student in Physics

University of Houston M.Sc. in High Energy Physics – ICTP EAIFR B.Sc. in Physics – UNMSM

Áreas de investigación:
1. Quantum Foundations
2. Quantum Gravity
3. Quantum Computing

Tony Milla

Quantum Fellow

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Experiencia en el desarrollo de proyectos de fisica computacional usando python, julia fortran. Y c++, interesado en física de materia condensada, física de altas energías, buscando en la computación cuántica nuevas alternativas y oportunidades de solucionar problemas de la física, especialmente en materia condensada

Enver Oruro

Quantum Fellow

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Formado en Psicología por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, hizo el PhD en el grupo de neurocomputación y procesamiento de lenguaje natural del Instituto de Física de la Universidad Federal de Rio Grande do Sul, con estancia de investigación en supercomputación en el Dpto de Matemática Aplicada y Estadística de Stony Brook University de Nueva York, actualmente dirige el Lab de Neurocomputación, Simulación Social y Sistemas Complejos en la Universidad Andina del Cusco, sus trabajos integran niveles de canales iónicos hasta aprendizaje usando modelos computacionales, su interes en el Lab es simular el desarrollo cerebral infantil y también simular la evolución de la cultura

Mariano Uria

Quantum Fellow

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Graduado en física de la Universidad Nacional de Ingenieria, con una maestría especializada en sistemas cuánticos abiertos en la PUCP y actualmente realizando un PhD en la Universidad de Concepción, Chile. Con investigaciones en la generación de estados cuánticos exóticos en cavidades. Principales intereses son el estudio de estados cuánticos robustos ante la decoherencia y mitigación de errores cuánticos.

Lewis De La Cruz

Quantum Fellow

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Magíster en Informática Biomédica en Salud Global con mención en Informática en Salud de la Universidad Peruana Cayetano Heredia. Fue director y fundador del Centro de Capacitación en tecnologías de la industria 4.0 de Data Science Research Perú. Fue coordinador de laboratorios especializados en la UTP Piura. Mentor en programas de Ingeniería Biomédica por la IEEE EMBS UTP Y UNMSM. Tiene interés en la inteligencia artificial aplicada en la salud. Actualmente, es coordinador de cursos de la concentración de señales e imágenes para la carrera de Ingeniería biomédica en UPCH.

Claudia Zendejas-Morales

Quantum Fellow

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Claudia Zendejas-Morales es Física por la UNAM e Ingeniera en Computación por la UAEM. Es Qiskit Developer y Qiskit Advocate por IBM, mentora en eventos de IBM Quantum; es parte del equipo central del proyecto de localización y líder del equipo de traducciones al español de la documentación de Qiskit, instructora, mentora y líder de mentores en cursos de QWorld, junto con la Universidad de Letonia. Actualmente es research intern en el Perimeter Institute (Waterloo, Canadá). Su principal interés es la Computación Cuántica y Quantum Machine Learning.

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